TUDO SOBRE BIOESTATÍSTICA: GUIA PARA ANÁLISE DE DADOS USANDO JASP

Aprenda bioestatística do zero

24 horas (8 por modulo)| Interação com o professor | 100% online | Conteudo assíncrono e síncrono

Qual o objetivo deste curso?

Objetivo é fornecer um guia simples e passo a passo para o processo de análise de dados usando o JASP de forma apropriada.

Pra quem é este curso?

O guia foi elaborador para ajudar você a começar sua pesquisa e ajudá-lo a ganhar confiança no uso do programa para analisar seus dados. Este guia é útil tanto para alunos que estão concluindo a graduação quanto para aqueles envolvidos no planejamento e execução de suas próprias pesquisas de mestrado e doutorado. Além disso, o curso pretende apresentar uma sugestão de como o resultado pode ser descrito. A intenção é que o curso lhe dê a confiança para lidar com análises estatísticas com calma e sensatez, ou pelo menos sem muito estresse! 

Qual o software utilizado no curso?

JASP é um software de estatistica livre, clique aqui e saiba mais.

O que vou aprender nesse curso?

Curso online com conteudo assíncrono e síncrono, 3 modulos, cada um com 8 horas/aulas e certificado. Conteúdo teórico-prático, material didático e software livre.

IMPORTANTE: as aulas síncronas são gravadas e ficam disponíveis até 1 ano após o término de cada Módulo.
IMPORTANTE 2: matrículas no curso podem ser realizadas a qualquer momento, uma vez que as aulas estão gravadas e disponíveis para acesso.
IMPORTANTE 3: O valor do curso completo é R$499,00 (com 3 módulos de 8 horas/aulas cada). Porém, se você quiser se inscrever em somente 1 ou 2 módulos, o valor de cada módulo é de R$200,00.

MODULO 1
Assíncrono
Visão Geral (8 horas/aula)


1. O processo de tomada de decisão:
- Quais questões você quer responder?
- Qual a natureza das suas variáveis?
2. Preparando um livro de códigos:
- O que devo fazer antes começar analisar os dados?
- Tipos de variáveis
- Nomeação e codificação das variáveis
3. O ambiente JASP (Entrada de dados, definição das variáveis e outros recursos uteis do JASP):
- Por que usar o JASP e principais funções
- Entrada e edição de dados
- Criando variáveis codificadas
- Criando notas diretamente no JASP
- Salvar
4. Rastreio e checagem de erros no banco de dados:
- Encontrando e corrigindo erros
- Valores ausentes: o que fazer (ou não fazer)
- Variáveis categóricas e variáveis contínuas
5. Populações e amostras populacionais (cálculo amostral):
- Modelos estatísticos: Por que utilizamos amostras?
- Minha amostra é representativa?
6. Análise descritiva dos dados:
- O que é a média e como podemos saber se ela é representativa dos nossos dados?
- Qual estimativa usar: média ou mediana?
7. Explorando relações entre variáveis:
- Como medimos relacionamentos
- Teste qui quadrado 
- Correlação bi variada (Pearson e Spearman); 
8. Pressupostos e análises preliminares:
- Coeficiente de determinação
- Correlação: como relatar coeficientes de correlação
- Como realizar correlação entre variável contínua e dicotômica? 
- Coeficientes de correlação para dois grupos separados

MODULO 2
Assíncrono
Análise descritiva dos dados (8 horas/aula)


1. Análise descritiva dos dados:
- O que é a média e como podemos saber se ela é representativa dos nossos dados?
- Qual estimativa usar: média ou mediana?
2. Populações e amostras populacionais:
- Modelos estatísticos: Por que utilizamos amostras?
- Minha amostra é representativa?
- Erros do tipo I e II
- Poder estatístico 
3. Técnicas estatísticas para comparar grupos:
- Suposições gerais: teste t, amostras pareadas/repetidas, ANOVA
- Paramétricas vs não paramétricas (distribuição livre)
- Comparar dois grupos 
- Test t e Welch
- Medidas repetidas
4. Comparar mais de dois grupos:
- ANOVA
- O uso do bootstrapping
5. Testes de distribuição livre
- Mann-Whitney U Test
- Wilcoxon
- Kruskal-Wallis Test


 

MODULO 3
Síncrono
Análise fatorial exploratória e confirmatória (8 horas/aula)


1. Populações e amostras populacionais:
- Modelos estatísticos: Por que utilizamos amostras?
Introdução a análise fatorial
- Para que serve análise fatorial? 
- Que tipo de questões de pesquisa eu poderia responder por meio da AF?
- Meu conjunto de dados é adequado para análise fatorial?
2. Análise Fatorial Exploratória:
- Análise Fatorial vs Componentes principais
- Verificação dos dados: comunalidade 
-Principais estimadores: vantagens e limitações
- Extração de fatores: Descobrindo os fatores
- A escolha do método de rotação
- Cargas fatoriais
- Representação gráfica
- Medidas de confiabilidade geral e composta
3. Análise Fatorial Confirmatória:
- Para que serve análise fatorial? 
- Que tipo de questões de pesquisa eu poderia responder por meio da AFC?
- Meu conjunto de dados é adequado para AFC?
- Verificação de outliers e o que fazer (ou não fazer)
4. Verificando os índices de ajustes:
- Principais índices de ajuste: vantagens e limitações
- Índices fatoriais
- Índices de modificação: qual a melhor forma de utiliza-los
- Invariância da medida

Datas:
Aula 1: 13.07.2021 das 19:00h às 21:00h
Aula 2: 15.07.2021 das 19:00h às 21:00h
Aula 3: 20.07.2021 das 19:00h às 21:00h
Aula 4: 22.07.2021 das 19:00h às 21:00h

Quem é o professor?

Alex Bacadini França: Pós Doutorando no Departamento de Psicologia da Universidade Federal de São Carlos em métodos quantitativos aplicados à Psicologia. Doutor e Mestre em Psicologia pela Universidade Federal de São Carlos com estágio-sanduíche na Faculdade de Psicologia da Universidade do Porto (Portugal) com foco em análise quantitativa de dados aplicados à Psicologia e Educação.  Têm se dedicado ao uso da análise de rede como uma ferramenta analítica para explorar as conexões e eventuais influências dinâmicas entre os sintomas psicopatológicos e outros elementos que podem influenciar nos transtornos mentais. Possui experiência no ensino de Psicometria, construção e validação de instrumentos, bem como análise de dados relacionados à área da saúde.
Acesse o CV Lattes do Prof. Alex clicando aqui.

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O curso foi sensacional! Fiquei muito empolgada e animada para aplicar o JASP na minha prática de pesquisa. O professor Alex é muito didático e experiente, e a plataforma da MOVA torna muito fácil o acesso à aula e aos materiais do curso. Recomendo a todos que querem aprender mais sobre bioestatística e se destacar na área de atuação.

Beatriz Brugnaro

Fisioterapeuta e Doutoranda do LADI - UFSCAR