15.png

TUDO SOBRE BIOESTATÍSTICA: GUIA PARA ANÁLISE DE DADOS USANDO JASP

16.png
14.png

Objetivo é fornecer um guia simples e passo a passo para o processo de análise de dados usando o JASP de forma apropriada. O guia foi elaborador para ajudar você a começar sua pesquisa e ajudá-lo a ganhar confiança no uso do programa para analisar seus dados.
Este guia é útil tanto para alunos que estão concluindo a graduação quanto para aqueles envolvidos no planejamento e execução de suas próprias pesquisas de mestrado e doutorado. Além disso, o curso pretende apresentar uma sugestão de como o resultado pode ser descrito. A intenção é que o curso lhe dê a confiança para lidar com análises estatísticas com calma e sensatez, ou pelo menos sem muito estresse! 

Curso online ao vivo, com 3 modulos, cada um com 8 horas/aulas e certificado. Conteúdo teórico-prático e material didático.
JASP é um software de estatistica livre, clique aqui e saiba mais.

IMPORTANTE: as aulas ser
ão gravadas e ficarão disponíveis até 1 ano após o término de cada Módulo.

INFORMAÇÕES SOBRE O PROFESSOR:

Alex Bacadini França: Pós Doutorando no Departamento de Psicologia da Universidade Federal de São Carlos em métodos quantitativos aplicados à Psicologia. Doutor e Mestre em Psicologia pela Universidade Federal de São Carlos com estágio-sanduíche na Faculdade de Psicologia da Universidade do Porto (Portugal) com foco em análise quantitativa de dados aplicados à Psicologia e Educação.  Têm se dedicado ao uso da análise de rede como uma ferramenta analítica para explorar as conexões e eventuais influências dinâmicas entre os sintomas psicopatológicos e outros elementos que podem influenciar nos transtornos mentais. Possui experiência no ensino de Psicometria, construção e validação de instrumentos, bem como análise de dados relacionados à área da saúde.

Acesse o CV Lattes do Prof. Alex clicando aqui.

MODULO 1

Visão Geral (8 horas/aula)

1. O processo de tomada de decisão:
- Quais questões você quer responder?
- Qual a natureza das suas variáveis?
2. Preparando um livro de códigos:
- O que devo fazer antes começar analisar os dados?
- Tipos de variáveis
- Nomeação e codificação das variáveis
3. O ambiente JASP (Entrada de dados, definição das variáveis e outros recursos uteis do JASP):
- Por que usar o JASP e principais funções
- Entrada e edição de dados
- Criando variáveis codificadas
- Criando notas diretamente no JASP
- Salvar
4. Rastreio e checagem de erros no banco de dados:
- Encontrando e corrigindo erros
- Valores ausentes: o que fazer (ou não fazer)
- Variáveis categóricas e variáveis contínuas
5. Populações e amostras populacionais (cálculo amostral):
- Modelos estatísticos: Por que utilizamos amostras?
- Minha amostra é representativa?
6. Análise descritiva dos dados:
- O que é a média e como podemos saber se ela é representativa dos nossos dados?
- Qual estimativa usar: média ou mediana?
7. Explorando relações entre variáveis:
- Como medimos relacionamentos
- Teste qui quadrado 
- Correlação bi variada (Pearson e Spearman); 

8. Pressupostos e análises preliminares:
- Coeficiente de determinação
- Correlação: como relatar coeficientes de correlação
- Como realizar correlação entre variável contínua e dicotômica? 
- Coeficientes de correlação para dois grupos separados

Investimento:

R$200,00
ou em até 12X de R$19,13

Datas:

Aula 1: 18.05.2021 das 19:00h às 21:00h

Aula 2: 20.05.2021 das 19:00h às 21:00h

Aula 3: 25.05.2021 das 19:00h às 21:00h

Aula 4: 27.05.2021 das 19:00h às 21:00h

Análise descritiva dos dados

(8 horas/aula)

Investimento:

R$200,00
ou em até 12X de R$19,13

Datas:

Aula 1: 15.06.2021 das 19:00h às 21:00h

Aula 2: 17.06.2021 das 19:00h às 21:00h

Aula 3: 22.06.2021 das 19:00h às 21:00h

Aula 4: 24.06.2021 das 19:00h às 21:00h

1. Análise descritiva dos dados:
- O que é a média e como podemos saber se ela é representativa dos nossos dados?
- Qual estimativa usar: média ou mediana?

2. Populações e amostras populacionais:
- Modelos estatísticos: Por que utilizamos amostras?
- Minha amostra é representativa?
- Erros do tipo I e II
- Poder estatístico 

3. Técnicas estatísticas para comparar grupos:
- Suposições gerais: teste t, amostras pareadas/repetidas, ANOVA
- Paramétricas vs não paramétricas (distribuição livre)

Comparar dois grupos 
- Test t e Welch
- Medidas repetidas
4. Comparar mais de dois grupos:

- ANOVA
- O uso do bootstrapping
5. Testes de distribuição livre
Mann-Whitney U Test
Wilcoxon
Kruskal-Wallis Test

MODULO 2

MODULO 3

Análise fatorial exploratória e confirmatória (8 horas/aula)

Investimento:

R$200,00
ou em até 12X de R$19,13

Datas:

Aula 1: 13.07.2021 das 19:00h às 21:00h

Aula 2: 15.07.2021 das 19:00h às 21:00h

Aula 3: 20.07.2021 das 19:00h às 21:00h

Aula 4: 22.07.2021 das 19:00h às 21:00h

1. Populações e amostras populacionais:
- Modelos estatísticos: Por que utilizamos amostras?
Introdução a análise fatorial
- Para que serve análise fatorial? 
- Que tipo de questões de pesquisa eu poderia responder por meio da AF?
- Meu conjunto de dados é adequado para análise fatorial?
2. Análise Fatorial Exploratória:
- Análise Fatorial vs Componentes principais
- Verificação dos dados: comunalidade 
-Principais estimadores: vantagens e limitações
- Extração de fatores: Descobrindo os fatores
- A escolha do método de rotação
- Cargas fatoriais
- Representação gráfica
- Medidas de confiabilidade geral e composta
3. Análise Fatorial Confirmatória:
- Para que serve análise fatorial? 
- Que tipo de questões de pesquisa eu poderia responder por meio da AFC?
- Meu conjunto de dados é adequado para AFC?
- Verificação de outliers e o que fazer (ou não fazer)
4. Verificando os índices de ajustes:
- Principais índices de ajuste: vantagens e limitações
- Índices fatoriais
- Índices de modificação: qual a melhor forma de utiliza-los
- Invariância da medida

QUERO ME INSCREVER EM TODOS OS MODULOS

(e ganhar um super desconto):

Investimento:

R$499,00
ou em até 12X de R$47,75

CONHEçA NOSSOS OUTROS CURSOS:

R$20,59 12x sem juros (1).png
R$20,59 12x sem juros (2).png
Progetto senza titolo (5).png

Conheça nosso site:

www.mova4all.com.br

Compartilhe Conhecimento