Como fazer BOXPLOT pelo Matlab?

Atualizado: Fev 12

O grande objetivo do box plot, ou gráfico de caixa, é verificar a distribuição dos dados. Assim, ao analisar um box plot as seguintes informações são extraídas: centro dos dados (a média ou mediana), a amplitude dos dados (máximo – mínimo), a simetria ou assimetria do conjunto de dados e a presença de outliers. Observe com atenção a figura abaixo.

Vamos criar o nosso Boxplot?

Primeiro para gerar nossos vetores com dados, digite no seu Command Window:


x1 = normrnd(5,1,100,1);

x2 = normrnd(9,1,100,1);


Agora vamos plotar o boxplot utilizando o comando ‘boxplot’, como segue:


figure

boxplot([x1,x2],'Labels',{'X1','X2'})

title('Exemplo 01 BoxPlot MOVA4all')


Você pode acrescentar quantos dados quiser no gráfico, como segue:


figure

boxplot([x1,x2, x1, x2, x1, x2],'Labels',{'X1','X2', 'X3', 'X4','X5', 'X6'})

title('Exemplo 02 BoxPlot MOVA4all')



Referência

https://www.mathworks.com/help/stats/boxplot.html


Estatística: O que é, para que serve, como funciona, por Charles Wheelan.


Estatística básica, por Pedro A. Morettin e Wilton de O. Bussab.


Introdução à Estatística, por Mário F. Triola.


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